Manutenzione predittiva
L'uso di dati dei sensori e modelli per stimare quando una macchina rischia di guastarsi, così da programmare la manutenzione prima del guasto invece che a calendario fisso.
La manutenzione predittiva (in inglese predictive maintenance) si colloca tra la riparazione reattiva, che aspetta il guasto, e la manutenzione preventiva, che sostituisce i componenti a scadenza fissa, che ne abbiano bisogno o meno. I sensori rilevano vibrazioni, temperatura, corrente e segnali acustici; il monitoraggio delle condizioni ne segue le tendenze; i modelli segnalano le prime tracce di usura dei cuscinetti, squilibrio o intasamento. La manutenzione viene poi pianificata in una finestra comoda.
L’approccio rende di più sugli asset costosi o critici dove un fermo non pianificato costa caro, come i compressori o i riduttori delle turbine eoliche. È più difficile sulle apparecchiature con pochi guasti storici, perché ci sono pochi dati da cui imparare: è qui che aiuta il rilevamento delle anomalie rispetto a una linea di base sana. Vedi Manutenzione predittiva con IoT e AI per un percorso pratico.
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