AIoT
La combinazione di intelligenza artificiale e sistemi Internet of Things, perché i dispositivi connessi e le loro pipeline di dati possano apprendere, classificare e decidere, non solo misurare e riportare.
L’AIoT descrive sistemi in cui i dispositivi Internet of Things fanno più che raccogliere letture: modelli di machine learning, in esecuzione sul dispositivo, su un gateway o nel cloud, trasformano quelle letture in classificazioni, previsioni e azioni. L’abbinamento conta perché i flussi grezzi dei sensori sono troppo grandi e troppo rumorosi perché le persone li leggano, e perché molte decisioni, come fermare una macchina o sbloccare una porta, devono avvenire più in fretta di quanto consenta un’andata e ritorno verso un data center.
Un esempio tipico è un sensore di vibrazione su una pompa che esegue localmente un modello di rilevamento delle anomalie e invia un avviso solo quando un pattern cambia. Il compromesso è la complessità: i modelli hanno bisogno di dati di addestramento, aggiornamenti e monitoraggio, il che si aggiunge al ciclo di vita del dispositivo. Leggi Che cos’è l’AIoT? per il quadro generale, incluso dove si colloca l’edge AI.
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