AI e analisi

Rilevamento degli oggetti

Un compito di visione artificiale che individua gli oggetti in un'immagine e restituisce per ciascuno sia un'etichetta di classe sia un riquadro di delimitazione.

Il rilevamento degli oggetti (object detection) risponde a due domande per ogni oggetto: che cos’è e dove si trova. A differenza della semplice classificazione di immagini, che dà un’etichetta per frame, un rilevatore produce una lista di riquadri con classi e punteggi di confidenza. Questo lo rende il cavallo di battaglia della visione artificiale nell’IoT: contare i veicoli in una corsia, trovare i pacchi su un nastro, individuare una persona in una zona interdetta.

I rilevatori sono più pesanti dei classificatori, quindi farli girare alla frequenza dei frame di una telecamera su un dispositivo edge richiede di solito un’architettura compatta, una risoluzione di input più bassa e una NPU. L’accuratezza cala per gli oggetti piccoli o sovrapposti, e un modello addestrato alla luce del giorno può fallire di notte. La guida Visione artificiale sul dispositivo per l’IoT tratta la scelta del modello e il deployment.

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