Dati di serie temporali
Dati composti da valori registrati con una marca temporale, in ordine, come le letture di temperatura ogni minuto: la forma naturale della maggior parte della telemetria IoT.
Quasi tutto ciò che produce un sensore sono dati di serie temporali (time-series data): un flusso di misure, ciascuna legata al momento in cui è stata presa. Di solito ciò che conta non è un singolo valore ma come i valori cambiano, quindi le interrogazioni chiedono intervalli, tendenze, medie su finestre e confronti tra periodi. La frequenza di campionamento stabilisce quanto è fine quel quadro.
Le serie temporali hanno proprietà che i database generici gestiscono male. Le scritture arrivano di continuo e in ordine, i dati vecchi vengono letti molto meno di quelli recenti e il volume cresce senza limite a meno che una politica di conservazione dei dati non lo sfoltisca. Sono queste proprietà a rendere il database di serie temporali una scelta comune per l’archiviazione IoT e a fare del downsampling dei dati vecchi una pratica standard. Il flusso dal dispositivo all’archiviazione è descritto in La pipeline di dati IoT.
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